Asi como lo ven 80% correctas.
– A confirmar
= Mal
1. Data Mining cuenta con compatibilidad con Office 2007. Para poder manejar particiones de aprendizaje.
-Verdadero
Falso
2. Para crear un proyecto de minería de datos se debe trabajar en:
Management Studio
-Business Intelligence Development Studio
Data Mining Studio
Ninguna de las anteriores
3. Qué es DMX?
Extensión de archivos de minería de datos
-Lenguaje para crear y trabajar modelos de minería de datos.
Lenguaje basado en MXD
Ninguno de los anteriores
4. Para trabajar con minería de datos con programación se cuenta con los lenguajes:
DMX
XMLA
ASSL
-Todas las anteriores
5. Una de las características son las pruebas de exclusión esta se basa en el concepto de:
Las estructura se reutiliza para conjuntos de prueba y aprendizaje
No se usan filas y columnas predefinidas
Los datos se dividen en 2 particiones pruebas y aprendizaje
Son particiones para realizar conjunto de entrenamiento
6. Los criterios para medir los modelos de minería de datos son:
Rendimiento
Precisión
Usabilidad
Confiabilidad
7. Técnicas que se pueden usar para el Data Mining son:
Clustering
Redes Neurales
=Árboles de decisión
-Todas las anteriores
8. El diseñador de consultas basado en texto es de sólo lectura para este origen de datos. No puede importar archivos .mdx o .dmx y usarlos directamente en una consulta. Puede importar consultas desde informes existentes que usen orígenes de datos de Analysis Services.
-Verdadero
Falso
9. El panel de diseño y el panel de cuadricula en el business intelligence development Studio se usa para:
Crear un cubo
-Diseñar consultas DMX
Diseñar consultas para varias dimisiones
Ninguna de las anteriores
10. Una de las instrucciones básica en DMX es:
Count
-Select
Inner
Todas las anteriores
11. Es posible alias en las instrucciones de Data Mining a través de:
-Instrucciones DMX
Instrucciones MDX
Instrucciones SQL
Ninguna de las anteriores
12. Una forma para automatizar tareas comunes de minería de datos como procesar un modelo o crear consultas de predicción es:
Visual Studio
Reporting Service
SharePoint
-Integration Service
13. Data Mining es una herramienta que sirve para:
Manejo avanzado de cubos
-Gestión de conocimiento, como soporte a la toma de decisiones
Mejoramiento en las consultas dentro de una base de datos
Integración con otras bases de datos
14. La instrucción TopSum Devuelve una tabla que contiene el número más pequeño de filas del nivel más alto que cumplen con una expresión de suma especificada, en orden descendente de rango en función de una expresión de rango:
-Verdadero
Falso
15. Otras herramientas distintas al Data Mining que se puede usar es:
Data Repository
Data WareHouse
GroupWare
Data Group